CRT同样使用了MongoDB，专注于furry的爬取关服前：我们双方通过id列表同步item和user列表。CRT的用户发现算法相比我的更好（我没有做从itemreply中提取user的逻辑，也没有遍历全部的reply页面）关服后：CRT的item和user存储方式整体和我类似，我们直接找到差异item并使用$merge合并即可CRT的itemreply的存储方式和我的不同，他将所有的楼中楼拆分为单独的itemreply存储，而我是将他存储在顶层itemreply内部