方案的候选
框架方案：不断扩圈（或者叫染色）框架方案：CPG图指引客观条件问题
- 还要不要继续完全用codex？要不要转向pi-agent这种可控性更强的agent框架？根据观测，大部分的token都浪费在了主agent和subagent交互上面
- 我希望让ai独立研究问题，该怎么定义复杂逆向场景同时没有太强的倾向性？
AI智力问题
1. 正方：我希望给予AI最大的自由度与权限 这是合理的，因为逆向中的场景很多变，可能需要复杂的状态转移流程。例如我函数簇划分可能需要频繁修改来优化，每一个输出其实都需要复杂的判断，可能需要他采取非常多的优化
2. 反方：AI的智商似乎不足以让他同时处理大量、多维度的SOP ai在sop的事项过多时，会随机、不可控的丢掉大量要求，或者他意识不到可行解法的时候，会选择扭曲sop的意图强行标记完成，或者直接放弃原地打转